Large-Scale Validation and Scaling of Advanced Generative AI Tools and Models for Next-Generation Digital Energy Systems

Очакван резултат:Очаква се резултатите от проектите да допринесат за всички очаквани резултати:Усъвършенствани, сигурни пестеливи (енергийно, ресурсно, основано на данни и разходно ефективни, устойчиви) инструменти с ИИ за експлоатация на мрежата в реално време (включително защита), пазарни операции (ако е приложимо) и овластяване на потребителите в разпределените енергийни системи.Демонстрирана среда за разработване на ИИ, интегрирана с модернизирания цифров гръбнак на енергийната система и енергоспестяващите потребителски приложения.Разширени възможности за обучение в периферни възли и федерирани системи, използващи агент-базирани архитектури.Рамка за управление и оперативен модел за задвижвания от ген (ИИ) цифров гръбначен стълб. Обхват:Въз основа на предишни действия в рамките на „Хоризонт Европа“ (напр. цифровия гръбнак на енергийната система в клъстер 5, както и облачния и периферния континуум и дейностите за обработка на данни с ИИ в клъстер 4) и „Цифрова Европа“ (обща референтна рамка за приложения за потребителите на енергия в целия ЕС, общо пространство на енергийни данни) се очаква проектите: Потвърдете (демонстрационен обект и оперативна мрежа) и мащабирайте сигурни най-съвременни специализирани пестеливи (енергийно и ресурсно ефективни, ефективни от гледна точка на данните и разходите, внедрени на местно равнище и устойчиви) инструменти и модели с ИИ с отворен код за мониторинг в реално време на мрежата (и пазара, ако е приложимо), балансиране, прогнозиране и овластяване на потребителите в разпределена енергийна система.Демонстриране на среда за разработване на ИИ в рамките на усъвършенствания цифров гръбнак на енергийната система, включително нейния цифров близнак, която следва да включва функционалността на Общата референтна рамка за енергоспестяващи приложения.Прототипиране и валидиране на мащабно машинно обучение на ниво периферен възел и обединяване на ниво рояк в архитектура, базирана на агенти, като се използват нови механизми за мащабиране на модели на ИИ, както и постепенно и укрепващо обучение.Резултатите от проекта следва да бъдат съвместими с принципите на общото европейско пространство на енергийни данни и в съответствие с Компаса на ЕС за прилагане на ИИ и конкурентоспособността, като се гарантира, че те насърчават възприемането на ИИ и конкурентоспособността в съответствие с политиките на ЕС, както и цифровизацията на инициативите в енергийния сектор в ЕС.Когато е уместно и възможно, от избраните проекти се очаква да използват европейските фабрики за ИИ и гигафабриките за ИИ.От избраните проекти се очаква, когато има такива, да използват и доразвиват общоприети европейски стандарти и активно да си сътрудничат и да допринасят за работата на установени и de facto европейски организации за разработване на стандарти и общности и платформи с отворен код. От избраните проекти се очаква да допринесат за инициативата BRIDGE [1] и да участват активно в нейните дейности.Ниво на технологична готовност - Ниво на технологична готовност, очаквано от завършени проектиОчаква се дейностите да постигнат РТГ 7—8 до края на проекта — вж. общо приложение Б. Дейностите могат да започнат от всяка РТГ.[1] https://bridge-smart-grid-storage-systems-digital-projects.ec.europa.eu/